끄적끄적 낙서장 끄적끄적 낙서장

BDA 학회 정규학회원 11기로 활동하고 있으며, 정규 수업을 수강한 뒤 학습 내용 정리와 복습을 위해 글을 써봅니다.본문에 포함된 그림 및 도식은 모두 제가 직접 PPT로 제작한 자료입니다.실습 및 예시에 사용된 데이터는 강사님께서 제공하신 깃허브 저장소의 자료를 기반으로 하며, 글 하단에 출처를 표기했습니다.실습 코드는 제 깃허브 링크를 참고하시면 됩니다.BDAI(Big Data Artificial Intelligence)는 (사)한국빅데이터학회 산하 기관으로, 전국 70개 이상 대학에 네트워크를 가진 대학생 연합 빅데이터 분석 학회 및 실무 연계 학회이다. 전국 대학생, 대학원생, 직장인 대상으로 AI, 데이터 분석 실무 강의를 제공하고 있으며, 학술제, 공모전 및 해커톤 등 다양한 콘텐츠를 제공하..

4주차 내용 리뷰은닉층(Hidden Layer) model3 = Sequential([Input(shape = (nfeatures,)), Dense(2, activation = 'relu'), Dense(1)])Input(shape = (nfeatures,))은 입력층,Dense(2, activation = 'relu')은 은닉층으로 활성화 함수는 보통 'relu'를 사용한다.Dense(1)은 출력층으로 모델 구조는 아래 표와 같다. Dense()를 이용해서 층을 늘릴 수 있다. 활성화 함수현재 레이어(각 노드)의 결과값을 다음 레이어(연결된 각 노드)로 어떻게 전달할지 결정 / 변환 해주는 함수 활성화 함수가 없다면 아래 도식처럼 z2는 w11의 영향력이 없어져 히든 레이어를 아무리 추가해도..

3주차 내용 리뷰모델 구조 Dense Input: Input ( shape = ( , ) )분석 단위에 대한 shape1차원: (feature 수, )2차원: (rows, columns)Output: Dense( )예측 결과가 1개 변수# 메모리 정리clear_session()# Sequential 타입model = Sequential([Input(shape = (nfeatures, )), Dense(1)]) # 모델 요약model.summary()nfeatures는 입력 노드의 수로 위의 그림에서는 값이 3이다. Dense(1)은 출력 노드의 수로 예측 결과는 1개 변수이다. 컴파일 - 선언된 모델에 대해 몇 가지를 설정한 후 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 ..

BDA학회(빅데이터 분석 학회)에 관심있는 분들은 인스타(@official.bdaa)나 웹사이트(https://bdaprogram.oopy.io/) 들어가보세요!사진에 링크 걸어뒀습니당 2주차 내용 리뷰딥러닝 모델이 학습되는 과정 학습 단계1. 가중치에 (초기)값을 할당한다. 2. (예측)결과를 뽑느다.3. 오차를 계산한다. (loss function) (오차 = 실제 값 - 예측 값) 4. 오차를 줄이는 방법으로 가중치를 조정 - Optimizer: GD, Adam ... (조정 비율: learning rate)5. 다시 1단계로 올라가 반복한다. - Max iteration에 도달. 오차의 변동이 (거의) 없으면 끝. - 전체 데이터를 적절히 나눠서(mini_batch) 반복:..

BDA 학회란?BDA는 (사)한국빅데이터학회 산하 기관으로, 전국 70개 이상 대학에 네트워크를 가진 대학생 연합 빅데이터 분석 학회 및 실무 연계 학회이다. 전국 대학생, 대학원생, 직장인 대상으로 AI, 데이터 분석 실무 강의를 제공하고 있으며, 학술제, 공모전 및 해커톤 등 다양한 콘텐츠를 제공하고 있다. BDA 학회를 선택한 이유학부 전공 수업과 ADsP 자격증 공부를 통해 머신러닝/딥러닝의 기초적인 지식은 익혔으나, 구현을 제대로 해본 적이 없다. 나는 체계적인 수업이나 책을 통해 공부를 하는 것에 익숙해져있어 혼자서 서치하면서 코드를 구현해보는 것에 대한 뭔지 모를 불편함이 있다. 어디서부터 어떻게 코드를 짜봐야할지 모르겠어서 관련된 활동을 찾아보던 와중 BDA학회(대학생 학회)를 알게되었다..

나는 어렸을 때 책을 많이 읽지 않았다. 책 읽는 것을 좋아하지 않았다. 아버지는 늘 책을 가까이 하셨고, 나에게도 생각하는 힘을 기르고 말을 잘하려면 책을 읽어야 한다고 강조하셨지만 어릴 적의 나는 책이 지루하게 느껴졌고 세상엔 더 재미있는 것들이 많다고 생각했기에 그 말을 귀담아 듣지 않았다. 책을 읽기 시작한 것은 21살이었다. 『지쳤거나 좋아하는 게 없거나』를 시작으로, 지친 삶에 위로가 되는 책들을 찾아 읽기 시작했다. 그러던 중 『지적 대화를 위한 넓고 얕은 지식 1』을 추천받아 읽게 되었지만, 두 책 모두 끝까지 읽지는 못했다.그러던 와중 유튜브 ‘쑥쑥’이라는 채널에서 양세찬 님이 청계천에서 시민들과 인터뷰하며 책을 추천받는 영상을 보게 되었고, 그 책을 구입해 제작진과 독서토론회를 펼치는..

시험 후기를 주제로 내가 공부했던 방법과 나만의 꿀팁을 알려주고자 티스토리를 시작하려고 했는데, 바쁜 일상에 까먹고 있다가 가채점 결과가 나와 생각난 김에 끄적여봤다. 5월 17일 시험이라 여유롭게 2주를 잡고 공부를 하려고 했으나, 5월 첫째 주에 황금연휴가 있어 여행을 다녀오고 나서 5월 10일부터 공부를 시작했다..^^ 정확하게 7일 벼락치기를 했다. 하루에 최소 4시간에서 최대는 8시간 정도 7일동안 공부를 했다. 나는 현재 산업공학과에 재학 중이라, 확률통계론/응용통계론/실험계획법/인공지능 등 다양한 통계 수업을 들어 어느정도는 통계에 대한 기본적인 지식은 갖춰진 상태였다. 주변에서 하루~일주일만 공부하면 된다길래 방심하고 일주일 전에 시작했다가 1~2과목에서 데이터에 관한 쌩암기를 요구하는 개..